14 artykułów
Chatbot był rozmówcą, agent AI staje się wykonawcą z uprawnieniami do maila, plików i finansów. Artykuł pokazuje, dlaczego wdrożenia są trudne, gdzie rośnie ryzyko i jak myśleć o kontroli oraz odpowiedzialności.
LangSmith to platforma do obserwowalności, testowania i oceniania aplikacji opartych na LLM i agentach AI. Pokazuje trace, użyte prompty, narzędzia, dane oraz koszty, ułatwiając debugowanie i poprawę jakości wdrożeń.
DeepSeek V4 Flash i projekt ds4.c pokazują, że lokalna AI na Apple Silicon przestaje być ciekawostką. Artykuł wyjaśnia wymagania sprzętowe, sens uruchamiania modeli na Macu oraz kiedy prywatność i kontrola danych wygrywają z chmurą.
W latach 2018-2026 modele GPT dojrzewały dzięki skalowaniu i technice RLHF, prowadząc do eksplozji popularności ChatGPT, kluczowe kamienie milowe oraz konsekwencje dla firm, regulacji i ryzyk społecznych.
Nvidia zapowiada kosmiczne centra danych i platformę Vera Rubin Space-1. Artykuł wyjaśnia, jak NVL72, NVLink 6 i podejście fabryki AI zmieniają koszty tokenów, skalę POD oraz plany chmur i laboratoriów AI.
OpenAI wprowadza GPT-5.4 mini i nano jako kompaktowe modele do zadań o dużej skali: szybciej, taniej i z kontekstem 400k. Premiera wpisuje się w zwrot firmy ku kodowaniu, klientom korporacyjnym i porządkowaniu projektów.
OpenAI udostępnia subagenty w Codex w aplikacji i CLI. Artykuł wyjaśnia role Explorer, Worker i Default, konfigurację agentów w plikach TOML, limity równoległości oraz koszty tokenów i ryzyka pracy na tych samych plikach.
Anthropic na dwa tygodnie podwaja limity Claude poza godzinami szczytu dla Free, Pro, Max i Team. Równolegle okno kontekstu 1M tokenów staje się standardem w Opus 4.6 i Sonnet 4.6 bez dopłat. Sprawdź wpływ na pracę i koszty.
Artykuł wyjaśnia, jak działają modele autoregresyjne i dlaczego nawet mały błąd na token rośnie wykładniczo wraz z długością odpowiedzi. Pokazuje, skąd biorą się halucynacje i czemu nie znikną tylko dzięki większym danym.
Inżynier próbował połączyć DJI Romo z padem PS5 i podczas reverse engineeringu odkrył, że token z chmury daje dostęp do danych tysięcy urządzeń. Wyciek obejmował wideo, audio, mapy mieszkań i IP.
Google udostępnił w podglądzie Gemini 3.1 Flash-Lite - najszybszy i najtańszy model z serii Gemini 3. Oferuje 363 tokeny/s, kontekst do 1 mln tokenów i bardzo niskie ceny, a w benchmarkach wypada zaskakująco mocno.
Taalas proponuje „Hardcore AI”: model językowy nie jest oprogramowaniem, lecz częścią chipu. Zakodowane w tranzystorach wagi eliminują transfer z pamięci, dając 17 000 tokenów/s, niższe koszty i zużycie energii.
GPT-5.4 to najnowszy model OpenAI nastawiony na pracę zawodową: potrafi obsługiwać komputer (klikać, pisać, przełączać okna), pozwala sterować odpowiedzią w trakcie i przyjmuje do 1 mln tokenów kontekstu. Sprawdź, co to znaczy dla Excela i biura.
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) to nowy generator obrazów Google zintegrowany z Gemini. Wyjaśniamy, skąd wzięła się nazwa, czym różni się od modeli dyfuzyjnych oraz co daje 4K, nietypowe proporcje i lepsze napisy.
