OpenAI

AI staje się pośrednikiem w dostępie do wiadomości, a chatboty działają jak niewidzialni redaktorzy. Artykuł omawia analizę źródeł cytowanych przez popularne modele oraz ryzyka braku przejrzystości i zaufania.

OpenAI prezentuje Jalapeño, pierwszy własny procesor do inferencji LLM tworzony z Broadcomem. To element strategii full stack: kontrola nad chipami, pamięcią, siecią i centrami danych, by obniżać koszty i zwiększać dostępność AI.

Anthropic, twórca modeli Claude, poufnie składa S-1 do SEC i przygotowuje IPO. Wycena blisko biliona dolarów rozpala rynek, ale rodzi pytania o koszty AI, presję kwartalną i możliwe zmiany w planach, limitach oraz cenach.

Wewnętrzny model OpenAI obalił hipotezę Erdősa z 1946 roku dotyczącą problemu odległości jednostkowej. AI zbudowała konstrukcje dające więcej par jednostkowych niż zakładano, z poprawą rzędu n do potęgi 1 plus δ około 0,014.

Artykuł wyjaśnia, czym różni się RAG od agenta AI i dlaczego te pojęcia często się mylą. Dowiesz się, kiedy wystarczy system odpowiedzi na podstawie dokumentów, a kiedy potrzebny jest agent wykonujący działania w narzędziach.

W latach 2018-2026 modele GPT dojrzewały dzięki skalowaniu i technice RLHF, prowadząc do eksplozji popularności ChatGPT, kluczowe kamienie milowe oraz konsekwencje dla firm, regulacji i ryzyk społecznych.

Grupa robocza Santa Fe Institute analizuje pojęcie AGI i wskazuje rozdźwięk między definicjami firm AI a ujęciem kognitywistyki. Artykuł wyjaśnia, czemu benchmarki nie dowodzą inteligencji oraz jakie ryzyka niesie mylenie tych pojęć.

OpenAI wprowadza GPT-5.4 mini i nano jako kompaktowe modele do zadań o dużej skali: szybciej, taniej i z kontekstem 400k. Premiera wpisuje się w zwrot firmy ku kodowaniu, klientom korporacyjnym i porządkowaniu projektów.

OpenAI udostępnia subagenty w Codex w aplikacji i CLI. Artykuł wyjaśnia role Explorer, Worker i Default, konfigurację agentów w plikach TOML, limity równoległości oraz koszty tokenów i ryzyka pracy na tych samych plikach.

Nick Nisi z WorkOS pokazuje, jak testować niedeterministyczne narzędzia oparte o LLM. Dwa systemy evals, fixtury jak realne stany, diff z gita, retry oraz grading po wyniku zamiast po ścieżce.

Elon Musk przyznaje, że xAI wymaga odbudowy od podstaw. Z firmy odeszła większość współzałożycieli, a SpaceX po przejęciu uruchamia audyt i rekrutacje w cieniu przygotowań do rekordowego IPO.

Meta może przeprowadzić największe zwolnienia od 2022 roku i zredukować ponad 20 proc. załogi, czyli ok. 16 tys. osób. Cięcia mają sfinansować rosnące inwestycje w AI, centra danych i chipy.

Artykuł wyjaśnia, jak działają modele autoregresyjne i dlaczego nawet mały błąd na token rośnie wykładniczo wraz z długością odpowiedzi. Pokazuje, skąd biorą się halucynacje i czemu nie znikną tylko dzięki większym danym.

Inżynier z Sydney wykorzystał ChatGPT i narzędzia AI, by znaleźć naukowców i zaprojektować spersonalizowaną szczepionkę mRNA dla psa z agresywnym rakiem. Po pierwszej dawce guz Rosie zmalał o około 75 procent.

Modele językowe czasem nie tworzą nowych treści, tylko odtwarzają dane z treningu. Artykuł wyjaśnia zjawisko memoryzacji, ryzyka prawne i prywatności oraz narzędzie Hubble, które pozwala badać i ograniczać zapamiętywanie.

Meta przejęła Moltbook, eksperymentalną sieć dla autonomicznych agentów AI. Transakcja ma charakter acqui-hire i dotyczy koncepcji katalogu agentów. Artykuł omawia luki bezpieczeństwa, tło kadrowe i rosnące wydatki Meta na AI w 2026 roku.

Anthropic odmówiło Pentagonowi nieograniczonego dostępu do Claude, wyznaczając czerwone linie: brak masowej inwigilacji i autonomicznej broni. Po wpisaniu na czarną listę firma pozwała rząd, a sąd federalny uznał działania za bezprawną represję.

Microsoft prezentuje Copilot Cowork w Microsoft 365: agent AI do pracy w tle w Outlooku, Teamsach, Excelu i Wordzie. Napędza go Claude od Anthropic, z warstwą Work IQ, zabezpieczeniami i zgodnością. Sprawdź koszty i harmonogram wdrożenia.

OpenAI przejmuje Promptfoo, platformę do wykrywania i łatania podatności w systemach AI. Technologia trafi do OpenAI Frontier, zapewniając firmom automatyczne testy bezpieczeństwa, m.in. na prompt injection, wycieki danych i nadużycia narzędzi.

Andrej Karpathy opublikował autoresearch: agent AI dostaje budżet GPU i sam prowadzi pętlę eksperymentów, modyfikuje kod oraz trenuje modele. W jedną noc potrafi wykonać około 100 testów i realnie poprawić wyniki.