6 artykułów
LangChain, LangGraph, LangSmith i LangFlow tworzą spójny ekosystem do budowy dojrzałych aplikacji AI. Dowiedz się, kiedy użyć którego narzędzia, jak sterować agentem, testować jakość i szybciej prototypować przepływy.
LangFlow to wizualny kreator aplikacji AI i agentów. Zamiast pisać kod, łączysz komponenty w flow: input, prompt, model, dane, narzędzia, pamięć i output. Artykuł pokazuje jak to działa i dlaczego ułatwia prototypowanie.
LangSmith to platforma do obserwowalności, testowania i oceniania aplikacji opartych na LLM i agentach AI. Pokazuje trace, użyte prompty, narzędzia, dane oraz koszty, ułatwiając debugowanie i poprawę jakości wdrożeń.
LangGraph to narzędzie w ekosystemie LangChain do orkiestracji długodziałających, stanowych agentów AI. Pozwala budować przebiegi w formie grafu, z pętlami, warunkami, pamięcią stanu, wstrzymaniem i wznowieniem oraz udziałem człowieka.
LangChain to open sourceowy framework do budowy aplikacji z LLM, które korzystają z dokumentów, baz danych, API, narzędzi i pamięci rozmowy. Artykuł wyjaśnia, czym jest LangChain, jaką pełni rolę oraz kiedy sięgnąć po LangGraph i LangSmith.
LangChain, LangGraph, Flowise, Langflow, n8n i Make wyglądają podobnie, ale stoją za nimi różne podejścia. Artykuł pokazuje podział na automatyzację procesów, wizualne aplikacje AI i frameworki dla developerów oraz podpowiada, co wybrać.
