
Era generatywna
W latach 2018-2026 modele GPT dojrzewały dzięki skalowaniu i technice RLHF, prowadząc do eksplozji popularności ChatGPT, kluczowe kamienie milowe oraz konsekwencje dla firm, regulacji i ryzyk społecznych.
4 artykuły

W latach 2018-2026 modele GPT dojrzewały dzięki skalowaniu i technice RLHF, prowadząc do eksplozji popularności ChatGPT, kluczowe kamienie milowe oraz konsekwencje dla firm, regulacji i ryzyk społecznych.

Przełom z 2012 roku, gdy zespół z Toronto wygrał ImageNet modelem AlexNet. Dlaczego połączenie dużych danych, GPU, ReLU i dropout uruchomiło rewolucję głębokiego uczenia w latach 2012-2017?

Sakana AI pokazuje Doc-to-LoRA i Text-to-LoRA: hipersieć, która w jednym przebiegu generuje adaptery LoRA z dokumentu lub opisu zadania. Aktualizacja trwa <1 s, zmniejsza zużycie VRAM i upraszcza adaptację oraz pamięć długoterminową LLM.

DGX Spark to "biurkowy" komputer AI na superchipie GB10 Grace Blackwell z 128 GB pamięci UMA. Artykuł omawia zastosowania do LLM/RAG/wideo, benchmarki, ceny w Polsce, kanały zakupu oraz ograniczenia architektury.