7 artykułów
Chatbot był rozmówcą, agent AI staje się wykonawcą z uprawnieniami do maila, plików i finansów. Artykuł pokazuje, dlaczego wdrożenia są trudne, gdzie rośnie ryzyko i jak myśleć o kontroli oraz odpowiedzialności.
Claude Code od Anthropic przenosi AI z rozmowy o kodzie do pracy w repozytorium. Działa w terminalu, analizuje projekt, proponuje plan, wprowadza zmiany, uruchamia testy i przygotowuje commity. Poznaj workflow i pierwsze kroki instalacji.
OpenAI udostępnia subagenty w Codex w aplikacji i CLI. Artykuł wyjaśnia role Explorer, Worker i Default, konfigurację agentów w plikach TOML, limity równoległości oraz koszty tokenów i ryzyka pracy na tych samych plikach.
Nick Nisi z WorkOS pokazuje, jak testować niedeterministyczne narzędzia oparte o LLM. Dwa systemy evals, fixtury jak realne stany, diff z gita, retry oraz grading po wyniku zamiast po ścieżce.
Google Cloud pokazuje Gemini CLI, czyli Gemini w terminalu. Wpisujemy polecenie jak zwykłą komendę i od razu dostajemy odpowiedź: tekst, pomysł, fragment kodu albo pomoc w analizie logów. W demie widać też coś przyziemnie ważnego: własne motywy kolorów ustawiane w pliku settings.json, więc terminal może być czytelny i po prostu nasz. My w Automation Lab lubimy takie narzędzia, bo skracają dziesiątki małych kroków w ciągu dnia.
Rabbit zapowiada Project Cyberdeck - przenośny sprzęt inspirowany DIY cyberdeckami, projektowany pod pracę w terminalu (CLI) i uruchamianie agentów. Ma mieć dobry ekran i hot-swappable klawiaturę mechaniczną. Równolegle rozwijają DLAM, czyli agenta, który po udostępnieniu ekranu potrafi sterować komputerem w przeglądarce. Tłumaczę terminy po ludzku i pokazuję, jak to może pomóc w automatyzacjach: n8n, skrypty, serwery i obejścia tam, gdzie brakuje API
Generatywna AI nie działa w układzie współrzędnych, więc nie gwarantuje identycznych marginesów i położeń elementów. Artykuł pokazuje, dlaczego to blokuje automatyzację oraz jak łączyć AI z deterministycznym layoutem i narzędziami CLI.
