13 artykułów
Artykuł wyjaśnia, z czego AI uczy się podejmować decyzje: jakie dane trafiają do modeli, jak są zamieniane na liczby, czym są cechy i przykłady treningowe oraz jak z danych powstają wzorce i przewidywania.
Tilly Norwood, kontrowersyjna AI aktorka, ma zadebiutować w pełnometrażowym filmie Misaligned. Artykuł wyjaśnia, dlaczego Hollywood reaguje nerwowo, co mówi SAG-AFTRA i gdzie zaczyna się spór o prawa, zgodę i wynagrodzenie.
Czym jest model AI i dlaczego stoi za narzędziami typu ChatGPT? Artykuł krok po kroku wyjaśnia, jak model uczy się na danych, czym różni się od tradycyjnego programu oraz z czego składa się w praktyce.
Gaia AI Factory w Krakowie to projekt EuroHPC JU przy Cyfronecie AGH wart ok. 300 mln zł. Obejmuje superkomputer pod AI z ponad tysiącem GPU oraz dostęp do danych, narzędzi, szkoleń i wsparcia dla nauki, firm i administracji.
W latach 2018-2026 modele GPT dojrzewały dzięki skalowaniu i technice RLHF, prowadząc do eksplozji popularności ChatGPT, kluczowe kamienie milowe oraz konsekwencje dla firm, regulacji i ryzyk społecznych.
W latach 1988-2006 AI odchodziła od logiki i systemów ekspertowych na rzecz podejścia statystycznego. Rola Judei Pearla, sieci bayesowskich i kryzysu, który wymusił zmianę paradygmatu.
Google udostępnił za darmo Personal Intelligence w Gemini dla kont osobistych w USA. Funkcja łączy AI z Gmailem, Zdjęciami, Kalendarzem i innymi usługami. Działa po opt-in, ale prompty mogą wspierać trening modelu.
Manus uruchamia aplikację desktopową na macOS i Windows. Funkcja My Computer daje agentowi dostęp do wskazanych folderów, aplikacji i terminala, co przyspiesza automatyzację i prace deweloperskie, ale zwiększa wagę kontroli i uprawnień.
ABB Robotics integruje NVIDIA Omniverse z RobotStudio, tworząc RobotStudio HyperReality. Cel to 99 procent zgodności symulacji z fabryką, szybsze wdrożenia i większa precyzja. Pilotaże prowadzą Foxconn i Workr.
Mind Robotics, spin off Riviana, zebrał 500 mln dolarów w Series A przy wycenie 2 mld. Startup trenuje roboty przemysłowe na danych z fabryk Riviana i planuje szerokie wdrożenia do końca 2026 roku.
Andrej Karpathy opublikował autoresearch: agent AI dostaje budżet GPU i sam prowadzi pętlę eksperymentów, modyfikuje kod oraz trenuje modele. W jedną noc potrafi wykonać około 100 testów i realnie poprawić wyniki.
Anthropic opisuje rzekomą destylację modelu Claude: 24 tys. fałszywych kont i 16 mln rozmów mających posłużyć do budowy tańszych modeli w Chinach.
NVIDIA Rubin to nowa platforma dla superkomputerów AI: ekstremalne współprojektowanie 6 elementów (Vera, Rubin, NVLink 6, ConnectX-9, BlueField-4, Spectrum-6). Ma obniżyć koszty inference i przyspieszyć trenowanie modeli.
