48 artykułów
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) to nowy generator obrazów Google zintegrowany z Gemini. Wyjaśniamy, skąd wzięła się nazwa, czym różni się od modeli dyfuzyjnych oraz co daje 4K, nietypowe proporcje i lepsze napisy.
Anthropic wprowadza Claude Code Security - moduł AI do wykrywania podatności przez rozumowanie o kodzie. Po premierze akcje spółek cyberbezpieczeństwa spadły nawet o 9%. Analizujemy, czy to realna dysrupcja czy rynkowa panika.
Anthropic opisuje rzekomą destylację modelu Claude: 24 tys. fałszywych kont i 16 mln rozmów mających posłużyć do budowy tańszych modeli w Chinach.
Google Gemini 3.1 Pro przynosi duży skok w rozumowaniu: 77,1% w ARC-AGI-2 i prowadzenie w wielu benchmarkach bez podwyżki ceny tokena.
Google Cloud pokazuje Gemini CLI, czyli Gemini w terminalu. Wpisujemy polecenie jak zwykłą komendę i od razu dostajemy odpowiedź: tekst, pomysł, fragment kodu albo pomoc w analizie logów. W demie widać też coś przyziemnie ważnego: własne motywy kolorów ustawiane w pliku settings.json, więc terminal może być czytelny i po prostu nasz. My w Automation Lab lubimy takie narzędzia, bo skracają dziesiątki małych kroków w ciągu dnia.
Czy DeepSeek V4 pojawi się w połowie lutego 2026? W sieci latają liczby typu 1M tokenów kontekstu i 700B+ parametrów, ale część z tego to marketing i domysły. W tym artykule zbieram dostępne źródła, pokazuję, co da się potwierdzić, a co jest plotką, i tłumaczę po ludzku: tokeny, okno kontekstu, reasoning, MoE, monorepo i RAG. Na koniec dostajesz praktyczną checklistę testów, żeby ocenić nowy model pod realne automatyzacje w n8n, Make i Pythonie.
OpenAI i Cerebras prezentują GPT-5.3-Codex-Spark: model do kodowania w czasie rzeczywistym z >1000 tokenów/s i minimalną latencją dzięki WSE-3.
Claude Opus 4.6 to nowy model Anthropic (5.02.2026) stawiający na autonomię i planowanie. Artykuł omawia przewagę w testach (GDPval-AA, BigLaw Bench), narzędzia biurowe, agentów w Claude Code oraz kontekst 1M tokenów z kompresją.
