17 artykułów
OpenAI prezentuje Jalapeño, pierwszy własny procesor do inferencji LLM tworzony z Broadcomem. To element strategii full stack: kontrola nad chipami, pamięcią, siecią i centrami danych, by obniżać koszty i zwiększać dostępność AI.
Artykuł analizuje, dlaczego w wielu krajach rośnie przekonanie, że liderem AI stają się Chiny. Porównuje nastroje społeczne w USA i Chinach, znaczenie infrastruktury oraz wpływ narracji na wdrożenia i regulacje.
Anthropic, twórca modeli Claude, poufnie składa S-1 do SEC i przygotowuje IPO. Wycena blisko biliona dolarów rozpala rynek, ale rodzi pytania o koszty AI, presję kwartalną i możliwe zmiany w planach, limitach oraz cenach.
Według doniesień Chiny mogą ograniczać zagraniczne podróże wybranych badaczy AI z firm takich jak Alibaba i DeepSeek, wymagając zgody władz. To pokazuje, że AI to dziś także polityka przemysłowa, bezpieczeństwo i kontrola przepływu wiedzy.
Gaia AI Factory w Krakowie to projekt EuroHPC JU przy Cyfronecie AGH wart ok. 300 mln zł. Obejmuje superkomputer pod AI z ponad tysiącem GPU oraz dostęp do danych, narzędzi, szkoleń i wsparcia dla nauki, firm i administracji.
Nvidia zapowiada kosmiczne centra danych i platformę Vera Rubin Space-1. Artykuł wyjaśnia, jak NVL72, NVLink 6 i podejście fabryki AI zmieniają koszty tokenów, skalę POD oraz plany chmur i laboratoriów AI.
Nvidia zapowiada bilion dolarów zamówień na Blackwell i Vera Rubin do 2027, ale kluczowe jest przesunięcie w stronę agentów AI. OpenClaw i NemoClaw mają stać się fundamentem nowej warstwy oprogramowania dla biznesu.
Większość firm zaczyna przygodę z generatywną AI od pilotaży, które wyglądają obiecująco na prezentacjach zarządu. Problem zaczyna się, gdy ktoś próbu…
AI Index Report 2026 od Stanfordu zbiera twarde dane o adopcji, inwestycjach i jakości modeli. Najważniejszy wniosek: AI przyspiesza szybciej niż regulacje, benchmarki i praktyki wdrożeniowe. Sprawdź, co to oznacza dla biznesu.
Meta może przeprowadzić największe zwolnienia od 2022 roku i zredukować ponad 20 proc. załogi, czyli ok. 16 tys. osób. Cięcia mają sfinansować rosnące inwestycje w AI, centra danych i chipy.
Artykuł wyjaśnia, jak działają modele autoregresyjne i dlaczego nawet mały błąd na token rośnie wykładniczo wraz z długością odpowiedzi. Pokazuje, skąd biorą się halucynacje i czemu nie znikną tylko dzięki większym danym.
Amazon potwierdził redukcję co najmniej 100 etatów w dziale robotyki. Cięcia wpisują się w większą restrukturyzację, a firma równolegle rozwija automatyzację magazynów, zamyka Blue Jay i stawia na projekt Orbital.
W grudniu 2025 USA wydały więcej na budowę centrów danych niż biur. Boom na AI podbija nakłady i koszty mocy, a rynek biurowy słabnie przez pracę zdalną. Sprawdź dane, skale i możliwe ryzyka bańki.
Taalas proponuje „Hardcore AI”: model językowy nie jest oprogramowaniem, lecz częścią chipu. Zakodowane w tranzystorach wagi eliminują transfer z pamięci, dając 17 000 tokenów/s, niższe koszty i zużycie energii.
CXMT wprowadza serwerową pamięć 32 GB DDR4 za ok. 138 USD, gdy liderzy rynku sprzedają podobne moduły za 300-400 USD. Artykuł wyjaśnia supercykl DRAM, wpływ boomu AI i możliwe skutki dla cen oraz giełdy.
Meta podpisała z AMD umowę na akceleratory MI450, serwery EPYC i infrastrukturę Helios o mocy do 6 GW. Kontrakt wart 60–100 mld dolarów ma uniezależnić firmę od Nvidii i zmienić rynek AI.
NVIDIA Rubin to nowa platforma dla superkomputerów AI: ekstremalne współprojektowanie 6 elementów (Vera, Rubin, NVLink 6, ConnectX-9, BlueField-4, Spectrum-6). Ma obniżyć koszty inference i przyspieszyć trenowanie modeli.
