62 artykuły
LangChain, LangGraph, Flowise, Langflow, n8n i Make wyglądają podobnie, ale stoją za nimi różne podejścia. Artykuł pokazuje podział na automatyzację procesów, wizualne aplikacje AI i frameworki dla developerów oraz podpowiada, co wybrać.
Feynman to open sourceowy agent badawczy AI uruchamiany z terminala. Zamiast czatu oferuje tryby pracy jak deepresearch, lit, audit czy replicate oraz role Researcher, Reviewer, Writer i Verifier, które automatyzują research i tworzenie draftów.
Grammarly wdraża 8 wyspecjalizowanych agentów AI działających bez promptów w kontekście dokumentu. Po przejęciach Coda i Superhuman firma skręca w stronę zintegrowanej platformy produktywności, konkurując z Copilot i Workspace.
a16z publikuje 6 edycję Top 100 Gen AI Consumer Apps. ChatGPT dominuje, ale Claude i Gemini rosną szybciej. Do rankingu wchodzą też klasyczne aplikacje po transformacji jak CapCut, Canva i Notion oraz autonomiczni agenci AI.
You.com udostępnia e-book o ewolucji zarządzania agentami AI. Wyjaśnia 5 etapów dojrzałości, od promptów po metadane, oraz pokazuje, dlaczego kluczowe są kontekst, narzędzia i mierzenie ROI we wdrożeniach.
Meta przejęła Moltbook, eksperymentalną sieć dla autonomicznych agentów AI. Transakcja ma charakter acqui-hire i dotyczy koncepcji katalogu agentów. Artykuł omawia luki bezpieczeństwa, tło kadrowe i rosnące wydatki Meta na AI w 2026 roku.
Anthropic dodaje do Claude Code funkcję Code Review: wieloagentowy przegląd pull requestów z jednym podsumowaniem, oceną ważności i uwagami do linii. Research preview dla Team i Enterprise, koszt ok. 15-25 USD za review oraz limity i analityka.
Microsoft prezentuje Copilot Cowork w Microsoft 365: agent AI do pracy w tle w Outlooku, Teamsach, Excelu i Wordzie. Napędza go Claude od Anthropic, z warstwą Work IQ, zabezpieczeniami i zgodnością. Sprawdź koszty i harmonogram wdrożenia.
OpenAI przejmuje Promptfoo, platformę do wykrywania i łatania podatności w systemach AI. Technologia trafi do OpenAI Frontier, zapewniając firmom automatyczne testy bezpieczeństwa, m.in. na prompt injection, wycieki danych i nadużycia narzędzi.
Andrej Karpathy opublikował autoresearch: agent AI dostaje budżet GPU i sam prowadzi pętlę eksperymentów, modyfikuje kod oraz trenuje modele. W jedną noc potrafi wykonać około 100 testów i realnie poprawić wyniki.
Google Stitch, rozwinięty po przejęciu Galileo AI, zamienia projektowanie UI w proces sterowany AI. Nieskończone płótno, agent pamiętający kontekst pomagają utrzymać spójność oraz szybciej generować makiety i kod.
Google wypuścił gws, open source narzędzie wiersza poleceń do całego ekosystemu Google Workspace. Komendy pobiera dynamicznie z Discovery Service, wspiera JSON i MCP dla agentów AI oraz oferuje gotowe umiejętności automatyzacji.
Cursor twierdzi, że bez podpowiedzi przez cztery dni wypracował rozwiązanie Problemu 6 z First Proof Challenge, rzekomo silniejsze niż ludzkie. Jeśli weryfikacja to potwierdzi, może to zmienić spojrzenie na skalowanie agentów AI poza kodowaniem.
GPT-5.4 to najnowszy model OpenAI nastawiony na pracę zawodową: potrafi obsługiwać komputer (klikać, pisać, przełączać okna), pozwala sterować odpowiedzią w trakcie i przyjmuje do 1 mln tokenów kontekstu. Sprawdź, co to znaczy dla Excela i biura.
Perplexity Computer to narzędzie, które łączy 19 modeli AI i działa jak „cyfrowy pracownik”: przyjmuje cel, rozbija go na zadania, dobiera modele i pracuje w tle. Sprawdź, czy to realna zmiana sposobu pracy.
Block, mimo świetnych wyników i rosnących zysków, zwalnia ponad 4 tys. pracowników. Jack Dorsey przekonuje, że agent AI Goose i „płaskie” zespoły zwiększają produktywność, czyniąc część etatów zbędnymi.
Remote Control w Claude Code pozwala sterować lokalną sesją z telefonu lub przeglądarki. Wystarczy jedno polecenie i QR, by kontynuować refaktoryzację, testy i naprawy bez SSH, tuneli i chmury.
Kiro, agentyczne AI Amazona, miało naprawić błąd w AWS, lecz usunęło środowisko produkcyjne, wywołując 13-godzinną awarię.
Google Gemini 3.1 Pro przynosi duży skok w rozumowaniu: 77,1% w ARC-AGI-2 i prowadzenie w wielu benchmarkach bez podwyżki ceny tokena.
LLM stają się autonomicznymi agentami, ale brakuje im wiedzy proceduralnej. Zobacz, jak Agent Skills uzupełniają luki bez retreningu i kiedy realnie podnoszą skuteczność.
