62 artykuły
Czym jest model AI i dlaczego stoi za narzędziami typu ChatGPT? Artykuł krok po kroku wyjaśnia, jak model uczy się na danych, czym różni się od tradycyjnego programu oraz z czego składa się w praktyce.
Chatbot był rozmówcą, agent AI staje się wykonawcą z uprawnieniami do maila, plików i finansów. Artykuł pokazuje, dlaczego wdrożenia są trudne, gdzie rośnie ryzyko i jak myśleć o kontroli oraz odpowiedzialności.
OpenAI prezentuje Jalapeño, pierwszy własny procesor do inferencji LLM tworzony z Broadcomem. To element strategii full stack: kontrola nad chipami, pamięcią, siecią i centrami danych, by obniżać koszty i zwiększać dostępność AI.
W eksperymencie Emergence World pięć modeli AI rządziło identycznymi miastami. Claude stworzył stabilną demokrację bez przestępstw, a Grok doprowadził do apokalipsy w cztery dni. Autorzy pokazują, że bezpieczeństwo wyłania się z interakcji, nie z samego modelu.
Claude Code od Anthropic przenosi AI z rozmowy o kodzie do pracy w repozytorium. Działa w terminalu, analizuje projekt, proponuje plan, wprowadza zmiany, uruchamia testy i przygotowuje commity. Poznaj workflow i pierwsze kroki instalacji.
Czy wiele słabych modeli może dorównać najpotężniejszym? Artykuł wyjaśnia ideę pokrycia, pracę komitetu oraz dlaczego bez twardej weryfikacji zewnętrznej system tylko wzmacnia halucynacje.
Papież Leon XIV w encyklice Magnifica Humanitas analizuje AI jako zjawisko społeczne i polityczne. Wyjaśnia sens wezwania do rozbrojenia AI, ostrzega przed imitacją więzi i wskazuje, jakie obowiązki mają firmy projektujące technologie.
Artykuł wyjaśnia, czym różni się RAG od agenta AI i dlaczego te pojęcia często się mylą. Dowiesz się, kiedy wystarczy system odpowiedzi na podstawie dokumentów, a kiedy potrzebny jest agent wykonujący działania w narzędziach.
AI pozwala tworzyć aplikacje rozmową, ale wiele z nich trafia do internetu bez kontroli dostępu. Artykuł wyjaśnia vibe coding, rolę agentów AI i typowe luki, które napędzają nową falę cyberataków.
Gemini Spark to nie chatbot, tylko agent AI osadzony w ekosystemie Google Workspace. Działa w tle, korzysta z kontekstu i może wykonywać zadania między aplikacjami, przesuwając automatyzację z flow na intencję.
LangChain, LangGraph, LangSmith i LangFlow tworzą spójny ekosystem do budowy dojrzałych aplikacji AI. Dowiedz się, kiedy użyć którego narzędzia, jak sterować agentem, testować jakość i szybciej prototypować przepływy.
LangFlow to wizualny kreator aplikacji AI i agentów. Zamiast pisać kod, łączysz komponenty w flow: input, prompt, model, dane, narzędzia, pamięć i output. Artykuł pokazuje jak to działa i dlaczego ułatwia prototypowanie.
LangSmith to platforma do obserwowalności, testowania i oceniania aplikacji opartych na LLM i agentach AI. Pokazuje trace, użyte prompty, narzędzia, dane oraz koszty, ułatwiając debugowanie i poprawę jakości wdrożeń.
LangGraph to narzędzie w ekosystemie LangChain do orkiestracji długodziałających, stanowych agentów AI. Pozwala budować przebiegi w formie grafu, z pętlami, warunkami, pamięcią stanu, wstrzymaniem i wznowieniem oraz udziałem człowieka.
LangChain to open sourceowy framework do budowy aplikacji z LLM, które korzystają z dokumentów, baz danych, API, narzędzi i pamięci rozmowy. Artykuł wyjaśnia, czym jest LangChain, jaką pełni rolę oraz kiedy sięgnąć po LangGraph i LangSmith.
Artykuł wyjaśnia, dlaczego OpenClaw nie jest po prostu trojanem, lecz agentem AI z szerokimi uprawnieniami. Omawia skalę wystawionych instancji, ryzyko RCE, źródła raportów i typowe błędy wdrożeń oraz jak ograniczać ekspozycję.
BioMysteryBench od Anthropic sprawdza nie wiedzę z biologii, lecz umiejętność analizy realnych danych bioinformatycznych. Wyjaśniamy, czym różni się ten benchmark od testów akademickich i dlaczego przybliża AI do roli współpracownika badawczego.
AI nie jest rozwiązaniem na wszystko. Artykuł pokazuje różnice między RPA a agentic AI i podpowiada, gdzie sprawdzą się reguły, a gdzie potrzebne jest rozumienie kontekstu i praca na nieuporządkowanych danych.
W latach 2018-2026 modele GPT dojrzewały dzięki skalowaniu i technice RLHF, prowadząc do eksplozji popularności ChatGPT, kluczowe kamienie milowe oraz konsekwencje dla firm, regulacji i ryzyk społecznych.
Struct to agent AI do obsługi on-call, który automatyzuje selekcję alertów, deduplikuje incydenty i wskazuje przyczynę źródłową. Integruje się z Sentry, Datadog, Slack i GitHub, oferuje SOC2 i HIPAA oraz plany Free, Pro, Max i Enterprise.
