Hub

Akademia

Materiały edukacyjne i poradniki

17 artykułów

Dane, cechy i przewidywania. Z czego AI uczy się podejmować decyzje

Artykuł wyjaśnia, z czego AI uczy się podejmować decyzje: jakie dane trafiają do modeli, jak są zamieniane na liczby, czym są cechy i przykłady treningowe oraz jak z danych powstają wzorce i przewidywania.

10 lip 202617 min czytania

Czym właściwie jest model AI? Proste wyjaśnienie od zera

Czym jest model AI i dlaczego stoi za narzędziami typu ChatGPT? Artykuł krok po kroku wyjaśnia, jak model uczy się na danych, czym różni się od tradycyjnego programu oraz z czego składa się w praktyce.

10 lip 202614 min czytania

Claude Code w 30 minut: dlaczego terminalowy agent Anthropic zmienia sposób pracy programistów

Claude Code od Anthropic przenosi AI z rozmowy o kodzie do pracy w repozytorium. Działa w terminalu, analizuje projekt, proponuje plan, wprowadza zmiany, uruchamia testy i przygotowuje commity. Poznaj workflow i pierwsze kroki instalacji.

3 cze 20267 min czytania

RAG czy agent AI? Czym się różnią i kiedy używać każdego z nich

Artykuł wyjaśnia, czym różni się RAG od agenta AI i dlaczego te pojęcia często się mylą. Dowiesz się, kiedy wystarczy system odpowiedzi na podstawie dokumentów, a kiedy potrzebny jest agent wykonujący działania w narzędziach.

24 maj 20269 min czytania

AI przyspiesza tworzenie aplikacji, ale też przyspiesza cyberataki. Co łączy vibe coding, agentów AI i nową falę ryzyka?

AI pozwala tworzyć aplikacje rozmową, ale wiele z nich trafia do internetu bez kontroli dostępu. Artykuł wyjaśnia vibe coding, rolę agentów AI i typowe luki, które napędzają nową falę cyberataków.

22 maj 202620 min czytania

Ekosystem LangChain po ludzku. Jak łączą się LangChain, LangGraph, LangSmith i LangFlow

LangChain, LangGraph, LangSmith i LangFlow tworzą spójny ekosystem do budowy dojrzałych aplikacji AI. Dowiedz się, kiedy użyć którego narzędzia, jak sterować agentem, testować jakość i szybciej prototypować przepływy.

18 maj 202613 min czytania

LangFlow po ludzku. Jak wizualnie budować aplikacje AI bez zaczynania od kodu

LangFlow to wizualny kreator aplikacji AI i agentów. Zamiast pisać kod, łączysz komponenty w flow: input, prompt, model, dane, narzędzia, pamięć i output. Artykuł pokazuje jak to działa i dlaczego ułatwia prototypowanie.

16 maj 202610 min czytania

LangSmith po ludzku. Jak testować, debugować i poprawiać aplikacje AI

LangSmith to platforma do obserwowalności, testowania i oceniania aplikacji opartych na LLM i agentach AI. Pokazuje trace, użyte prompty, narzędzia, dane oraz koszty, ułatwiając debugowanie i poprawę jakości wdrożeń.

15 maj 202610 min czytania

Cykl: Przewodnik po ekosystemie LangChain. LangChain po ludzku. Do czego służy narzędzie, które daje agentom AI więcej kontroli

LangGraph to narzędzie w ekosystemie LangChain do orkiestracji długodziałających, stanowych agentów AI. Pozwala budować przebiegi w formie grafu, z pętlami, warunkami, pamięcią stanu, wstrzymaniem i wznowieniem oraz udziałem człowieka.

14 maj 20268 min czytania

Cykl: Przewodnik po ekosystemie LangChain. LangChain po ludzku

LangChain to open sourceowy framework do budowy aplikacji z LLM, które korzystają z dokumentów, baz danych, API, narzędzi i pamięci rozmowy. Artykuł wyjaśnia, czym jest LangChain, jaką pełni rolę oraz kiedy sięgnąć po LangGraph i LangSmith.

13 maj 202612 min czytania